Роман Татаринов

Мой основной профиль — Python. С языком знаком ещё со времён Python 2: на тот момент Python 3 уже существовал, но изучение и первые практические задачи у меня были именно на второй версии. Дальше работал с монолитами на Django, сервисной и микросервисной архитектурой, API, интеграциями, базами данных и разными backend-фреймворками.

При необходимости выходил и за пределы backend: делал frontend от Bootstrap и обычного JavaScript до React и Vue, занимался Docker, Linux, Nginx, GitLab CI/CD, серверами, Proxmox, деплоем и production-инфраструктурой.

По мере развития LLM я стал больше заниматься этим направлением. Для меня это продолжение обычной инженерной работы: архитектура, данные, интеграции, надёжность и эксплуатация — только теперь с моделями, поиском по данным и агентными сценариями.

Сейчас развиваю направление LLM Engineering: проектирую и разрабатываю решения на базе языковых моделей, включая RAG-пайплайны и агентные системы. Мне интересно не просто использовать готового AI-агента, а самостоятельно проектировать такие решения и разбираться в устройстве всей системы: от выбора и интеграции моделей, поиска нужной информации и подготовки контекста до вызова инструментов, взаимодействия компонентов, оценки качества и запуска в production.

Поэтому мне особенно интересны задачи, где нужно не просто написать отдельный сервис или функцию, а понять всю систему целиком и собрать её в рабочее решение.